LET-NET

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Abstract

• paper： LET-NET: Breaking of brightness consistency in optical flow with a lightweight CNN network
• code： LET-NET

Idea

1. 提出轻量级 CNN 结合 LK 光流进行特征点提取和图像一致性计算（特征图 F 和分数图 S），打破亮度一致性假设（亮度一致性 \(\to\) 同一像素的卷积特征不变），以适应 HDR 环境。
2. 提取最快速的深度学习角点（证明局部信息足以提取角点）。
3. 提出了一种损失函数 mNRE 来提取图像中的局部不变量，并改进了角点提取中的峰值损失。

Experiments

项目有问题，issue。

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