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Redis 数据类型

1. NoSQL

NoSQL(Not Only SQL ),意即不仅仅是 SQL, 泛指非关系型的数据库。Nosql 这个技术门类 , 早期就有人提出 , 发展至 2009 年趋势越发高涨。

1.1 单机 Mysql 时代

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1.2 Memcached( 缓存 ) + Mysql + 垂直拆分(读写分离)

网站 80% 的情况都是在读,每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦!所以说我们希望减轻数据库的压力,我们可以使用缓存来保证效率! file

1.3 分库分表 + 水平拆分 + Mysql 集群

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1.4 如今最近的年代

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2. 为什么是 NoSQL

NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是 SQL

Not Only Structured Query Language

关系型数据库:列 + 行,同一个表下数据的结构是一样的。

非关系型数据库:数据存储没有固定的格式,并且可以进行横向扩展。

NoSQL 泛指非关系型数据库,随着 web2.0 互联网的诞生,传统的关系型数据库很难对付 web2.0 时代!尤其是超大规模的高并发的社区,暴露出来很多难以克服的问题,NoSQL 在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis 是发展最快的。

随着互联网网站的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题。如商城网站中对商品数据频繁查询对热搜商品的排行统计订单超时问题、以及微信朋友圈(音频,视频)存储等相关使用传统的关系型数据库实现就显得非常复杂,虽然能实现相应功能但是在性能上却不是那么乐观。nosql 这个技术门类的出现,更好的解决了这些问题,它告诉了世界不仅仅是 sql

了解:3V + 3

大数据时代的 3V :主要是描述问题的

  1. 海量 Velume
  2. 多样 Variety
  3. 实时 Velocity

大数据时代的 3 高 : 主要是对程序的要求

  1. 高并发
  2. 高可扩
  3. 高性能

3. NoSQL 的四大分类

3.1 键值 (Key-Value) 存储数据库

# 1.说明: 
- 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。
# 2.特点
- Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。  
- 但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了。
# 3.相关产品
- Tokyo Cabinet/Tyrant,
- Redis
- SSDB
- Voldemort 
- Oracle BDB

3.2 列存储数据库

# 1.说明
- 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。
# 2.特点
- 键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
# 3.相关产品
- Cassandra、HBase、Riak.

3.3 文档型数据库

# 1.说明
- 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高
# 2.特点
- 以文档形式存储
# 3.相关产品
- MongoDB、CouchDB、 MongoDb(4.x). 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。  

3.4 图形 (Graph) 数据库

# 1.说明
- 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同,它是使用灵活的图形模型,并且能够扩展到多个服务器上。
- NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。
# 2.特点
# 3.相关产品
- Neo4J、InfoGrid、 Infinite Graph、

4. NoSQL 应用场景

  • 数据模型比较简单
  • 需要灵活性更强的 IT 系统
  • 对数据库性能要求较高
  • 不需要高度的数据一致性

5. 什么是 Redis

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Redis 开源 遵循 BSD 基于内存数据存储 被用于作为 数据库 缓存 消息中间件 redis 是一个内存型的数据库

6. Redis 特点

  • Redis 是一个高性能 key/value 内存型数据库
  • Redis 支持丰富的数据类型
  • Redis 支持持久化
  • Redis 单线程 , 单进程

单线程不一定比多线程慢,在 CPU 中,多线程需要跳转,而单线程不需要,减少了跳转的消耗,所以在某些场景里单线程可能比多线程快。

7. Ridis 安装

8. redis 常用命令

8.1 set get 命令,存值,取值

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8.2 切换数据库,redis 默认有 16 个数据库,默认使用 0 号数据库,可以通过 select 切换

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8.3 清空当前数据库:flushdb, 清空所有数据库:flushall

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8.4 查询所有 key: keys*

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8.5 查询数据库的大小:dbsize

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8.6 查看 key 是否存在:exists keyName, 存在返回 1,否则返回 0

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8.7 移除 Key: move keyName 1

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8.8 key 设置过期时间 : expire keyName timeout

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8.9 查看 key 的剩余存活时间:ttl keyName

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8.10 查看 key 的类型:type keyName

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9. String 详解

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| 命令                        | 说明                      |
| ------------------------- | ----------------------- |
| set                       | 设置一个key/value           |
| get                       | 根据key获得对应的value         |
| mset                      | 一次设置多个key value         |
| mget                      | 一次获得多个key的value         |
| getset                    | 获得原始key的值,同时设置新值        |
| strlen                    | 获得对应key存储value的长度       |
| append                    | 为对应key的value追加内容        |
| getrange 索引0开始            | 截取value的内容              |
| setex                     | 设置一个key存活的有效期(秒)        |
| psetex                    | 设置一个key存活的有效期(毫秒)       |
| setnx                     | 存在不做任何操作,不存在添加          |
| msetnx原子操作(只要有一个存在不做任何操作) | 可以同时设置多个key,只有有一个存在都不保存 |
| decr                      | 进行数值类型的-1操作             |
| decrby                    | 根据提供的数据进行减法操作           |
| Incr                      | 进行数值类型的+1操作             |
| incrby                    | 根据提供的数据进行加法操作           |
| Incrbyfloat               | 根据提供的数据加入浮点数            |

9.1 strlen: value 的长度,append:追加

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9.2 自增 , 自减操作:incr incrby decr decrby

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9.3 字符串的范围操作:getrange,setrange

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9.4 设置过期时间:setex(如果存在 Key 则覆盖,不存在则创建setnx( 如果不存在就设置 )

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9.5 批量设置和获取值:mset,mget, msetnx( 操作为原子性,要么都成功,要么都失败 )

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9.6 存取对象

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9.7 组合操作:getset 先获取再设置 , 如果不存在就返回 nil

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String 类似的使用场景:value 除了是我们的字符串还可以是我们的数字!

  • 计数器
  • 统计多单位的数量
  • 粉丝数
  • 对象缓存存储

10. list 详解

list 的命令都是 l 开头 ,list 列表 相当于 java list 集合 特点 元素有序 且 可以重复

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| 命令      | 说明                    |
| ------- | --------------------- |
| lpush   | 将某个值加入到一个key列表头部      |
| lpushx  | 同lpush,但是必须要保证这个key存在 |
| rpush   | 将某个值加入到一个key列表末尾      |
| rpushx  | 同rpush,但是必须要保证这个key存在 |
| lpop    | 返回和移除列表左边的第一个元素       |
| rpop    | 返回和移除列表右边的第一个元素       |
| lrange  | 获取某一个下标区间内的元素         |
| llen    | 获取列表元素个数              |
| lset    | 设置某一个指定索引的值(索引必须存在)   |
| lindex  | 获取某一个指定索引位置的元素        |
| lrem    | 删除重复元素                |
| ltrim   | 保留列表中特定区间内的元素         |
| linsert | 在某一个元素之前,之后插入新元素      |

10.1 左插:lpush, 左删:lpop

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10.2 右插:rpush, 右删:rpop

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10.3 获取列表元素:lrange

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10.4 通过下标获取元素:lindex

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10.5 获取列表长度:llen

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10.6 移除具体的值所在的键值对 :lrem 列表 移除几个 移除的具体 value

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10.7 截取操作:ltrim 列表 截取的开始下标 截取的结束下标

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10.8 rpoplpush: 移除列表中的最后一个元素并将这个元素放到一个新的列表中

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10.9 判断列表是否存在:EXISTS list

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10.10 lset: 更新列表中指定下标的元素的 value, 前提是该下标必须有值,否则报错

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10.11 在列表中插入值:前插和后插:linsert

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11. set 详解

set 是无序不重复集合,set 命令都是 s 开头 file

| 命令          | 说明                        |
| ----------- | ------------------------- |
| sadd        | 为集合添加元素                   |
| smembers    | 显示集合中所有元素 无序              |
| scard       | 返回集合中元素的个数                |
| spop        | 随机返回一个元素 并将元素在集合中删除       |
| smove       | 从一个集合中向另一个集合移动元素 必须是同一种类型 |
| srem        | 从集合中删除一个元素                |
| sismember   | 判断一个集合中是否含有这个元素           |
| srandmember | 随机返回元素                    |
| sdiff       | 去掉第一个集合中其它集合含有的相同元素       |
| sinter      | 求交集                       |
| sunion      | 求和集                       |

11.1 添加:sadd

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11.2 查看所有 : smembers

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11.3 查询 set 的元素个数:scard

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11.4 判断 set 中是否存在某元素:sismember

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11.5 移除某个元素:srem

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11.6 随机抽取一个元素:SRANDMEMBER

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11.7 随机移除一个元素:spop

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11.8 将一个集合中的元素移动到另一个集合中:smove

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11.9 集合之间求交并补集:sinter sunite sdiff

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差集 sdiff

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交集 sinter

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并集 sunion

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12. hash 详解

hash 的形式:key filed vlaue, 相当于 java 中的 map 集合 hash 命令都是 h 开头

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| 命令           | 说明              |
| ------------ | --------------- |
| hset         | 设置一个key/value对  |
| hget         | 获得一个key对应的value |
| hgetall      | 获得所有的key/value对 |
| hdel         | 删除某一个key/value对 |
| hexists      | 判断一个key是否存在     |
| hkeys        | 获得所有的key        |
| hvals        | 获得所有的value      |
| hmset        | 设置多个key/value   |
| hmget        | 获得多个key的value   |
| hsetnx       | 设置一个不存在的key的值   |
| hincrby      | 为value进行加法运算    |
| hincrbyfloat | 为value加入浮点值     |

12.1 hash 中添加值:hset

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12.2 得到 hash 中的指定 filed 的值:hget

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12.3 得到 hash 中的所有值 :hgetall

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12.4 批量添加和获取:hmset hmget

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12.5 删除指定的字段:hdel

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12.6 获取 hash 的字段长度:hlen

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12.7 判断 hash 中的字段是否存在:hexist

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12.8 获取所有的 key( 字段 )hkeys, 获取所有的 value:hvals

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12.9 指定增量:hincrby

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hash 变更的数据 user name age, 尤其是是用户信息之类的,经常变动的信息! hash 更适合于对象的存储,String 更加适合字符串存储!

13. Zset 详解

zset 是有序不可重复的集合 ,zset 命令都是 z 开头 file

| 命令                     | 说明             |
| ---------------------- | -------------- |
| zadd                   | 添加一个有序集合元素     |
| zcard                  | 返回集合的元素个数      |
| zrange 升序 zrevrange 降序 | 返回一个范围内的元素     |
| zrangebyscore          | 按照分数查找一个范围内的元素 |
| zrank                  | 返回排名           |
| zrevrank               | 倒序排名           |
| zscore                 | 显示某一个元素的分数     |
| zrem                   | 移除某一个元素        |
| zincrby                | 给某个特定元素加分      |

13.1 添加数据:zadd

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13.2 获取所有值 , 按照索引获取:zrange

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13.3 获取所有值,按照 score 获取:zrangebyscore

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13.4 移除元素:zrem

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13.5 得到元素的个数 :zcard

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13.6 获取指定区间的成员数量:zcount

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ZSET 官方 可排序 SET sortSet

14. geospatial

15. bitmaps

bitmap 即位存储,适用于只有两面性的内容。如:可以用 bitmap 存储用户是否登录,是否注册,是否打卡等等。bitmap 的值只有 0 1 两个值。

15.1 存储数据:setbit

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15.2 获取指定下标的值:getbit

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15.3 统计 bitmap 1 的位数:bitcount

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16. hyperloglogs

用于统计基数(即不重复的数据), 可以用于统计网页访问量

16.1 添加:pfadd

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16.2 计数:pfcount

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16.3 合并:pfmerge

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最后更新: 2023年9月17日 19:14:43
创建日期: 2023年9月17日 19:14:43
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