Redis 数据类型¶
1. NoSQL¶
NoSQL(Not Only SQL )，意即不仅仅是SQL, 泛指非关系型的数据库。Nosql这个技术门类,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。
1.1 单机Mysql时代¶
1.2 Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分（读写分离）¶
网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率！ 
1.3 分库分表 + 水平拆分 + Mysql集群¶
1.4 如今最近的年代¶
2. 为什么是NoSQL¶
NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是SQL）
Not Only Structured Query Language
关系型数据库：列+行，同一个表下数据的结构是一样的。
非关系型数据库：数据存储没有固定的格式，并且可以进行横向扩展。
NoSQL泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的。
随着互联网网站的兴起，传统的关系数据库在应付动态网站，特别是超大规模和高并发的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。如商城网站中对商品数据频繁查询、对热搜商品的排行统计、订单超时问题、以及微信朋友圈（音频，视频）存储等相关使用传统的关系型数据库实现就显得非常复杂，虽然能实现相应功能但是在性能上却不是那么乐观。nosql这个技术门类的出现，更好的解决了这些问题，它告诉了世界不仅仅是sql。
了解：3V + 3高
大数据时代的3V ：主要是描述问题的
- 海量Velume
- 多样Variety
- 实时Velocity
大数据时代的3高 ： 主要是对程序的要求
- 高并发
- 高可扩
- 高性能
3. NoSQL的四大分类¶
3.1 键值(Key-Value)存储数据库¶
# 1.说明:
- 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。
# 2.特点
- Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。
- 但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。
# 3.相关产品
- Tokyo Cabinet/Tyrant,
- Redis
- SSDB
- Voldemort
- Oracle BDB
3.2 列存储数据库¶
# 1.说明
- 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。
# 2.特点
- 键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
# 3.相关产品
- Cassandra、HBase、Riak.
3.3 文档型数据库¶
# 1.说明
- 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高
# 2.特点
- 以文档形式存储
# 3.相关产品
- MongoDB、CouchDB、 MongoDb(4.x). 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
3.4 图形(Graph)数据库¶
# 1.说明
- 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。
- NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。
# 2.特点
# 3.相关产品
- Neo4J、InfoGrid、 Infinite Graph、
4. NoSQL应用场景¶
- 数据模型比较简单
- 需要灵活性更强的IT系统
- 对数据库性能要求较高
- 不需要高度的数据一致性
5. 什么是Redis¶
Redis 开源 遵循BSD 基于内存数据存储 被用于作为 数据库 缓存 消息中间件 redis是一个内存型的数据库
6. Redis特点¶
- Redis是一个高性能key/value内存型数据库
- Redis支持丰富的数据类型
- Redis支持持久化
- Redis单线程,单进程
单线程不一定比多线程慢，在CPU中，多线程需要跳转，而单线程不需要，减少了跳转的消耗，所以在某些场景里单线程可能比多线程快。
7. Ridis安装¶
略
8. redis常用命令¶
8.1 set get命令，存值，取值¶
8.2 切换数据库，redis默认有16个数据库，默认使用0号数据库，可以通过select切换¶
8.3 清空当前数据库：flushdb,清空所有数据库：flushall¶
8.4 查询所有key: keys*¶
8.5 查询数据库的大小：dbsize¶
8.6 查看key是否存在：exists keyName,存在返回1，否则返回0¶
8.7 移除Key: move keyName 1¶
8.8 为key设置过期时间: expire keyName timeout¶
8.9 查看key的剩余存活时间：ttl keyName¶
8.10 查看key的类型：type keyName¶
9. String详解¶
| 命令 | 说明 |
| ------------------------- | ----------------------- |
| set | 设置一个key/value |
| get | 根据key获得对应的value |
| mset | 一次设置多个key value |
| mget | 一次获得多个key的value |
| getset | 获得原始key的值，同时设置新值 |
| strlen | 获得对应key存储value的长度 |
| append | 为对应key的value追加内容 |
| getrange 索引0开始 | 截取value的内容 |
| setex | 设置一个key存活的有效期（秒） |
| psetex | 设置一个key存活的有效期（毫秒） |
| setnx | 存在不做任何操作,不存在添加 |
| msetnx原子操作(只要有一个存在不做任何操作) | 可以同时设置多个key,只有有一个存在都不保存 |
| decr | 进行数值类型的-1操作 |
| decrby | 根据提供的数据进行减法操作 |
| Incr | 进行数值类型的+1操作 |
| incrby | 根据提供的数据进行加法操作 |
| Incrbyfloat | 根据提供的数据加入浮点数 |
9.1 strlen:求value的长度，append：追加¶
9.2 自增,自减操作：incr incrby decr decrby¶
9.3 字符串的范围操作：getrange,setrange¶
9.4 设置过期时间：setex（如果存在Key则覆盖，不存在则创建），setnx(如果不存在就设置)¶
9.5 批量设置和获取值：mset,mget, msetnx(操作为原子性，要么都成功，要么都失败)¶
9.6 存取对象¶
9.7 组合操作：getset先获取再设置,如果不存在就返回nil¶
String类似的使用场景：value除了是我们的字符串还可以是我们的数字！
- 计数器
- 统计多单位的数量
- 粉丝数
- 对象缓存存储
10. list详解¶
list的命令都是l开头,list 列表 相当于java中list 集合 特点 元素有序 且 可以重复
| 命令 | 说明 |
| ------- | --------------------- |
| lpush | 将某个值加入到一个key列表头部 |
| lpushx | 同lpush,但是必须要保证这个key存在 |
| rpush | 将某个值加入到一个key列表末尾 |
| rpushx | 同rpush,但是必须要保证这个key存在 |
| lpop | 返回和移除列表左边的第一个元素 |
| rpop | 返回和移除列表右边的第一个元素 |
| lrange | 获取某一个下标区间内的元素 |
| llen | 获取列表元素个数 |
| lset | 设置某一个指定索引的值(索引必须存在) |
| lindex | 获取某一个指定索引位置的元素 |
| lrem | 删除重复元素 |
| ltrim | 保留列表中特定区间内的元素 |
| linsert | 在某一个元素之前，之后插入新元素 |
10.1 左插：lpush,左删：lpop¶
10.2 右插：rpush,右删：rpop¶
10.3 获取列表元素：lrange¶
10.4 通过下标获取元素：lindex¶
10.5 获取列表长度：llen¶
10.6 移除具体的值所在的键值对:lrem 列表 移除几个 移除的具体value¶
10.7 截取操作：ltrim 列表 截取的开始下标 截取的结束下标¶
10.8 rpoplpush:移除列表中的最后一个元素并将这个元素放到一个新的列表中¶
10.9 判断列表是否存在：EXISTS list¶
10.10 lset:更新列表中指定下标的元素的value,前提是该下标必须有值，否则报错¶
10.11 在列表中插入值：前插和后插：linsert¶
11. set详解¶
set是无序不重复集合，set命令都是s开头 
| 命令 | 说明 |
| ----------- | ------------------------- |
| sadd | 为集合添加元素 |
| smembers | 显示集合中所有元素 无序 |
| scard | 返回集合中元素的个数 |
| spop | 随机返回一个元素 并将元素在集合中删除 |
| smove | 从一个集合中向另一个集合移动元素 必须是同一种类型 |
| srem | 从集合中删除一个元素 |
| sismember | 判断一个集合中是否含有这个元素 |
| srandmember | 随机返回元素 |
| sdiff | 去掉第一个集合中其它集合含有的相同元素 |
| sinter | 求交集 |
| sunion | 求和集 |
11.1 添加：sadd¶
11.2 查看所有: smembers¶
11.3 查询set的元素个数：scard¶
11.4 判断set中是否存在某元素：sismember¶
11.5 移除某个元素：srem¶
11.6 随机抽取一个元素：SRANDMEMBER¶
11.7 随机移除一个元素：spop¶
11.8 将一个集合中的元素移动到另一个集合中：smove¶
11.9 集合之间求交并补集：sinter sunite sdiff¶
差集sdiff¶
交集sinter¶
并集sunion¶
12. hash详解¶
hash的形式：key filed vlaue,相当于java中的map集合 hash命令都是h开头
| 命令 | 说明 |
| ------------ | --------------- |
| hset | 设置一个key/value对 |
| hget | 获得一个key对应的value |
| hgetall | 获得所有的key/value对 |
| hdel | 删除某一个key/value对 |
| hexists | 判断一个key是否存在 |
| hkeys | 获得所有的key |
| hvals | 获得所有的value |
| hmset | 设置多个key/value |
| hmget | 获得多个key的value |
| hsetnx | 设置一个不存在的key的值 |
| hincrby | 为value进行加法运算 |
| hincrbyfloat | 为value加入浮点值 |
12.1 向hash中添加值：hset¶
12.2 得到hash中的指定filed的值：hget¶
12.3 得到hash中的所有值:hgetall¶
12.4 批量添加和获取：hmset hmget¶
12.5 删除指定的字段：hdel¶
12.6 获取hash的字段长度：hlen¶
12.7 判断hash中的字段是否存在：hexist¶
12.8 获取所有的key(字段)hkeys,获取所有的value：hvals¶
12.9 指定增量：hincrby¶
hash变更的数据 user name age,尤其是是用户信息之类的，经常变动的信息！ hash 更适合于对象的存储，String更加适合字符串存储！
13. Zset详解¶
zset是有序不可重复的集合,zset命令都是z开头 
| 命令 | 说明 |
| ---------------------- | -------------- |
| zadd | 添加一个有序集合元素 |
| zcard | 返回集合的元素个数 |
| zrange 升序 zrevrange 降序 | 返回一个范围内的元素 |
| zrangebyscore | 按照分数查找一个范围内的元素 |
| zrank | 返回排名 |
| zrevrank | 倒序排名 |
| zscore | 显示某一个元素的分数 |
| zrem | 移除某一个元素 |
| zincrby | 给某个特定元素加分 |
13.1 添加数据：zadd¶
13.2 获取所有值,按照索引获取：zrange¶
13.3 获取所有值，按照score获取：zrangebyscore¶
13.4 移除元素：zrem¶
13.5 得到元素的个数:zcard¶
13.6 获取指定区间的成员数量：zcount¶
ZSET 官方 可排序SET sortSet
14. geospatial¶
15. bitmaps¶
bitmap即位存储，适用于只有两面性的内容。如：可以用bitmap存储用户是否登录，是否注册，是否打卡等等。bitmap的值只有0和1两个值。
15.1 存储数据：setbit¶
15.2 获取指定下标的值：getbit¶
15.3 统计bitmap中1的位数：bitcount¶
16. hyperloglogs¶
用于统计基数（即不重复的数据）,可以用于统计网页访问量
16.1 添加：pfadd¶
16.2 计数：pfcount¶
16.3 合并：pfmerge¶
